Palabras clave. machine learning, modelado numerico de la atmósfera, asimilacion de datos, uncertainty quantification
Conocimientos deseables. programación en python, conocimiento basico de técnicas de machine learning (no excluyentes)
¿Qué podría aprender quien realice esta tesis? – En la tesis se aprenderan conocimientos basicos sobre tecnicas de sensoramiento remoto y modelado numérico de la atmósfera y a trabajar con los datos derivados de dichas técnicas. Dependiendo el tema elegido tambien se aprenderán nociones de cuantificación de incertidumbre en sistemas caóticos complejos y de asimilación de datos.
Dirección de la tesis
Ruiz, Juan
Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera
Contacto: juan.j.ruiz.ar@gmail.com
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Aplicación de machine learning al pronóstico de eventos meteorológicos de alto impacto social