La tesis se puede enmarcar en alguno de los siguientes proyectos:
Cambio de tokenizador mediante finetuning
Resumen. El presente proyecto tiene como objetivo analizar los efectos de reentrenar el tokenizador de un modelo de lenguaje preentrenado mediante métricas que relacionan el comportamiento de éstos modelos con respuestas humanas a estímulos lingüísticos.
Palabras […]
Contextualización de palabras polisémicas en transformers
Resumen. El objetivo principal del presente proyecto es estudiar el paralelismo existente entre los parámetros internos de los Grandes Modelos de Lenguaje y los procesos cognitivos que ocurren en el cerebro de las personas al […]
Análisis de experimentos online de funciones ejecutivas
Resumen. El Trail-Making Test (TMT) es una prueba neuropsicológica estándar para funciones ejecutivas. La misma consiste en unir una serie de números o letras dispersos sin levantar el lápiz. Esta prueba tiene muy alta sensibilidad […]
Análisis de movimientos oculares en texto
Resumen. Los movimientos oculares permiten acceder al foco de atención y los tiempos de procesamiento del cerebro en distintas tareas, como por ejemplo la lectura. Durante la misma, nuestros ojos recorren las palabras realizando sacadas […]
Estudio de una nueva herramienta para el diagnóstico, estratificación y monitoreo en SEPSIS
Resumen. La sepsis, un grave problema global de salud con alta mortalidad, afecta principalmente a países de bajos y medianos ingresos. La OMS insta a investigar métodos para abordar esta enfermedad, que se redefine como […]
Microorganismos marinos y cambio climático
Resumen. El océano global se extiende a lo largo de más del 70% de la superficie del mundo y tiene una profundidad promedio de >3,5 kms. Sorprendentemente, los organismos microscópicos representan ~70% de la biomasa […]
Visualización Interactiva de la Red de Investigadores Argentinos en el Exterior
Resumen. Estimaciones recientes de la cantidad de investigadores argentinos residentes en el exterior ponen el número arriba del millón. Muchos de estos investigadores han conformado redes de vinculación, organizadas por país o región de residencia, […]
Abordando el espacio combinatorio en recomendaciones de ranking mediante la descomposición de acciones en reinforcement learning
Resumen. El uso del aprendizaje por refuerzo, también conocido como Reinforcement Learning (RL), cuenta con la capacidad de optimizar métricas a largo plazo, a diferencia de técnicas tradicionales de Machine Learning. Sin embargo, en el caso […]
Aplicación de machine learning al pronóstico de eventos meteorológicos de alto impacto social
Palabras clave. machine learning, modelado numerico de la atmósfera, asimilacion de datos, uncertainty quantification
Conocimientos deseables. programación en python, conocimiento basico de técnicas de machine learning (no excluyentes)
¿Qué podría aprender quien realice esta tesis? – En […]
Desarrollo e implementación de un modelo basado en self-supervized learning para la predicción de episodios de sueño a partir de datos de uso de smartphones con sistema operativo Android.
Resumen. En el presente proyecto se propone diseñar, desarrollar y evaluar un modelo un modelo basado en self-supervized learning para la predicción de episodios de sueño a partir de datos de uso de smartphones con sistema […]
Algas Tóxicas en los Golfos Norpatagónicos. Condiciones ambientales y detección satelital
Resumen. El objetivo de esta investigación es desarrollar nuevas herramientas para detectar satelitalmente las floraciones algales nocivas (comunmente llamadas MAREA ROJA) y las condiciones oceanográficas propicias para que se produzcan en la región de los […]
Inteligencia artificial y neurociencia
Palabras clave. machine learning, artificial intelligence, computational neuroscience
Conocimientos deseables. Computer science, Machine learning,
¿Qué podría aprender quien realice esta tesis? – Machine learning, AI, conexiones entre el estudio de la inteligencia natural y artificial, diseño de […]
Identificación de marcadores de epileptogenicidad a partir del registro de neuronas individuales en pacientes candidatos a cirugía de epilepsia
Resumen. En mi tesis doctoral como neurólogo especialista en epilepsia, analizo señales intracerebrales obtenidas con microelectrodos en pacientes con epilepsia para identificar características del comportamiento de neuronas individuales con el fin de comprender mejor la […]
Evaluación de la Reproducibilidad y Análisis Robusto del Estudio “Global evidence of extreme intuitive moral prejudice against atheists”
Resumen. El presente proyecto propone reproducir los resultados y proponer un análisis alternativo utilizando los mismos datos del estudio titulado Global evidence of extreme intuitive moral prejudice against atheists. En el paper se estudia la […]
Modelo de regresión zero-one-inflated beta para la actualización de creencias frente a buenas y malas noticias
Resumen. El sesgo optimista es un fenómeno ampliamente estudiado en la psicología y la economía del comportamiento, que muestra cómo las personas tienden a actualizar más sus creencias frente a las buenas noticias en comparación […]
Sensibilidad y robustez de métodos de estimación de la eficacia metacognitiva
Resumen. La metacognición es la capacidad de evaluar nuestro propio conocimiento y pensamiento. Es una habilidad cognitiva crucial en el aprendizaje, la memoria y la percepción. Una forma de medir la metacognición de las personas […]
Estimación causal del impacto de la localía y la presencia de público en los resultados de partidos de fútbol de Argentina
Resumen. El presente proyecto de investigación tiene como objetivo principal examinar el efecto causal de la localía y la presencia de público en los resultados de los partidos de fútbol. Para ello, utilizaremos un conjunto […]
Análisis de las características individuales que explican el voto de los legisladores en la ley de interrupción voluntaria del embarazo en Argentina en 2020
Resumen. El objetivo de este proyecto de investigación es analizar las características individuales que mejor explican el voto de los diputados y senadores en la ley de interrupción voluntaria del embarazo en Argentina durante el […]
Redes neuronales profundas como modelos del sistema visual humano
Resumen. En años recientes, las redes neuronales convolucionales profundas se han consolidado como un posible modelo del procesamiento de información en el cerebro humano, especialmente en el dominio de la percepción visual. La mayoría de […]
Estudio e implementación de algoritmos de optimización aplicados a un método de superresolución de imágenes
Palabras clave. Procesamiento de Imágenes, optimización
Conocimientos deseables. Tener algún grado de conocimiento de programación (cualquier lenguaje).
¿Qué podría aprender quien realice esta tesis? – Quien desarrolle este trabajo aprenderá fundamentalmente a interactuar con otras disciplinas que […]
Estudio, mejora e implementación en forma paralela para un método de superresolución de imágenes
Palabras clave. Procesamiento de Imágenes, optimización global, GPU
Conocimientos deseables. Buen manejo del lenguaje de programación Python o C.
¿Qué podría aprender quien realice esta tesis? – Quien desarrolle este trabajo aprenderá fundamentalmente a interactuar con otras […]
Modelos de predicción del abandono universitario en argentina
Resumen. En Argentina, se estima que en las universidades nacionales sólo el 12% (Período 2010-2016) de los estudiantes que ingresan se gradúa , muy por debajo de otros países de la región, como en Chile, […]
Hacia la construcción de un templex para atractores climáticos
Resumen. El templex [Chaos 32(8), 083108 (2022)] es un objeto matemático que combina elementos de la topología algebraica y el análisis de series temporales para describir la estructura topológica de un flujo en el espacio […]