Resumen. El objetivo principal del presente proyecto es estudiar el paralelismo existente entre los parámetros internos de los Grandes Modelos de Lenguaje y los procesos cognitivos que ocurren en el cerebro de las personas al enfrentarse a estímulos lingüísticos, medidos a través de respuestas comportamentales humanas.
Palabras clave. NLP, LLM, GPT, Neurociencias
Conocimientos deseables. Librerías de python asociadas a NLP (Huggingface) y análisis de datos (numpy, pandas, seaborn, etc)
¿Qué podría aprender quien realice esta tesis? – Técnicamente el/la estudiante aprenderá a trabajar con grandes modelos de lenguaje, tanto a nivel de uso como, posiblemente, de reentrenamiento del mismo. A nivel experimental nos proponemos trabajar fuertemente en la generación iterativa de hipótesis y sus respectivos testeos. El análisis de los resultados obtenidos en cada experimento será altamente formativo en el área experimental.
Dirección de la tesis
Bianchi, Bruno
Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada
Contacto: brunobian@gmail.com
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Contextualización de palabras polisémicas en transformers