Resumen. El objetivo de esta plan es explorar diferentes propuestas para detectar bloques de independencia de un vector aleatorio. Es decir, estimar cuales son los subvectores cuyas distribuciones factorizan la conjunta. Esta es una herramienta fundamental para reducir dimensión, siendo que bloques independientes se modelan de manera independiente.
Palabras clave. Independencia, selección de modelos, penalización
Conocimientos deseables. Segundo Ciclo completo de la carrera.
¿Qué podría aprender quien realice esta tesis? – Modelos de Penalización para selección de modelos.
Dirección de la tesis
Sued, Mariela
Instituto de Cálculo, FCEN, UBA. CONICET.
Contacto: marielasued@gmail.com
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Detección de bloques de Independencia