27/06/2024
Modelos y soluciones para la restauración de imágenes fuera de foco
Gabriela Jeronimo
Resumen
La restauración de imágenes fuera de foco es un área de investigación crucial en el campo de las ciencias de datos y la visión por computadora. Esta tarea es esencial para mejorar la calidad de imágenes en diversas aplicaciones, desde la fotografía y videografía hasta la medicina y la vigilancia. El problema se dificulta cuando no se dispone de información sobre la cantidad de desenfoque, lo que hace necesario el desarrollo de métodos de resolución avanzados y robustos. El proyecto propuesto tiene como objetivo desarrollar modelos y algoritmos que permitan restaurar imágenes desenfocadas sin conocer a priori el operador de desenfoque.
Descripción de la propuesta
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Conocimientos deseables
Buen manejo del lenguaje de programación Python y álgebra lineal.
Qué aprenderá el o la estudiante
Quien participe en este proyecto tendrán la oportunidad de: 1) aprender y aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes, optimización, y métodos numéricos para la solución de problemas inversos y 2) contribuir a la creación de soluciones prácticas que pueden tener un impacto significativo en múltiples industrias. Se estará sumando a un proyecto de investigación en desarrollo donde se proponen nuevos modelos y métodos iterativos de optimización para resolver problemas de mínimos cuadrados no lineales separables relacionados a problemas inversos donde los datos están contaminados con ruido. Aprenderá también a desarrollar e implementar algoritmos eficientes usando la transformada de Fourier.
