04/07/2024
Procesamiento del tiempo en el cerebro en una tarea de finger tapping
Rodrigo Laje
Resumen
Al contrario de lo que sucede con la información espacial, el conocimiento sobre cómo el cerebro procesa la información temporal es muy escaso a pesar de ser crítico para una gran variedad de funciones y comportamientos. En particular, nos interesa la sincronización sensomotora (sincronizarse a un estímulo periódico como siguiendo el pulso de la música), donde la persona debe estimar un tiempo futuro y producir una respuesta temporal acorde. La tarea más simple para estudiarla es finger tapping con metrónomo y sus mecanismos subyacentes son mayormente desconocidos. En este proyecto proponemos analizar datos experimentales de registros de EEG simultáneos con finger tapping donde el metrónomo sufrió perturbaciones de período y la persona tuvo que resincronizarse. Para resaltar, en este proyecto no se estudia el comportamiento estacionario sino el transitorio que se desarrolla entre el momento de la perturbación y la recuperación de la sincronía. El objetivo es encontrar los correlatos neurales de dicha resincronización.
Descripción de la propuesta
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Conocimientos deseables
Buen manejo de Python y bases de Algebra Lineal Computacional. Deseables pero no excluyentes: R, Dinámica No Lineal/Sistemas Dinámicos, bases de Estadística (se aprende todo lo necesario durante la tesis).
Qué aprenderá el o la estudiante
Se sumará a un proyecto en desarrollo para trabajar en análisis de datos reales de EEG. Aprenderá a trabajar, entre otras cosas, con técnicas de reducción de la dimensionalidad como PCA e ICA, análisis de series temporales, ajuste de modelos lineales mixtos, testeo estadístico de hipótesis y bootstrapping/test de permutaciones. Todo orientado a la reproducibilidad y replicabilidad de los resultados (open code and data).
