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31/07/2025

Modelos de predicción del abandono para alumnos de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

Martin Pustilnik

Filiación: Universidad Nacional de Hurlingham
Palabras clave: Aprendizaje Automático, Prevención del Abandono universitario, Predicción del Abandono universitario

Resumen

En promedio, 19.96% de los inscriptos al Ciclo Básico Común (CBC) en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEN) de la Universidad de Buenos Aires (UBA) egresan, mientras que en el Sistema Universitario Argentino egresa el 23.06%.
Entendemos que el abandono estudiantil es, tal vez, el factor individual más importante que explica estos porcentajes de egreso.
Desde 2009 el FCEN viene desarrollando políticas de prevención del abandono como el ``Programa Ingresantes CBC Exactas", las mencionadas en tesis anteriores del departamento.
En este trabajo se propone continuar/mejorar los modelos desarrollados y e implementar una interfaz para interactuar, ajustar los hiper parámetros y obtener mejores métricas.

Descripción de la propuesta

Conocimientos deseables

Aprendizaje Automático, Algoritmos II

Qué aprenderá el o la estudiante

El alumno analizara los motivos subyacentes (actuales e históricos) del abandono y como traducirlos el variables que el modelo pueda aprender. Aprenderá como leer trabajos de investigación (papers) y como redactar uno, para ser publicado en alguna revista afín.

Descargar propuesta (PDF)