15/12/2025
Memoria de trabajo en mosca Drosophila melanogaster
Verónica Pérez Schuster
Resumen
El proyecto busca desarrollar y optimizar un pipeline de análisis de datos para estudiar cómo se genera la memoria de referencia temporal en Drosophila melanogaster, mediante un paradigma experimental en el que las moscas deben anticipar la aparición de una gota de agua azucarada disponible a intervalos regulares. Los objetivos específicos incluyen cuantificar la anticipación temporal, evaluar la extracción de la clave temporal y detectar la formación de memoria a través de la dinámica de aprendizaje y su generalización, además de establecer un análisis robusto aplicable a futuros estudios. Basado en antecedentes que destacan la importancia del tiempo en la organización de la memoria y en procesos cognitivos como atención y toma de decisiones, el experimento compara la performance de moscas entrenadas con intervalos fijos frente a intervalos variables, bajo la hipótesis de que solo la repetición de intervalos regulares permite la formación de una memoria temporal capaz de guiar el comportamiento anticipatorio.
Descripción de la propuesta
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Conocimientos deseables
Python, análisis de frecuencias (Fourier), haber cursado ibmc o similar
Qué aprenderá el o la estudiante
Se aprenderá a trabajar con datos de experimientos comportamentales en neurociencia. El/la estudiante aprenderá sobre diseño y optimización de pipelines de análisis y modelado de series temporales. Utilizará herramientas de ciencia de datos aplicadas a problemas de neurociencia experimental, aprendiendo a convertir registros comportamentales en evidencia cuantitativa sobre cómo el cerebro procesa el tiempo.
