Próximo Jueves 23/04
El encuentro será a las 16 hs. en el aula 1402.
La presentación estará a cargo de Facundo Sapienza y el título de la charla es:
Mezclando Física y Aprendizaje Automático para entender los Glaciares
Sobre la charla
Los algoritmos de aprendizaje automático son de gran utilidad para combinar los enfoques tradicionales de modelado físico con métodos de asimilación de datos. En esta charla, voy a mostrar cómo dichas nociones son usadas para comprender la física detrás de los glaciares y cómo dichas herramientas pueden usarse para entender los efectos que el cambio climático tiene en nuestro planeta. Una charla que va a mezclar ecuaciones diferenciales, geofísica y desarrollo de herramientas estadísticas y matemáticas basadas en los principios de ciencia y software abierto.
Sobre el orador
Facundo Sapienza es un graduado de las carreras de licenciatura en ciencias físicas y ciencias matemáticas por la Universidad de Buenos Aires. Luego de estudiar en nuestra universidad, consiguió su doctorado en estadística por la Universidad de California Berkeley, para después completar sus estudios postdoctorales en el departamento de geofísica en la Universidad de Stanford. Actualmente Facundo se unió al Departamento de Matemática de Exactas como Profesor Visitante. Su investigación se encuentra en la intersección de aprendizaje automático, física y estadística. Facundo pasa gran parte de su tiempo desarrollando herramientas de software abierto e impulsando el desarrollo de herramientas de programación diferencial con aplicaciones en distintas áreas de la geofísica.
Sobre ¡DÁTAME!
Este ciclo de charlas busca simultáneamente
– Ser un lugar de encuentro entre todos/as los/as que nos sentimos cercanos a LCD ya sea por ser estudiantes de la carrera o carreras cercanas, docentes, investigadores/as interesados/as o simplemente amigos/as de LCD.
– Ofrecer a estudiantes de la carrera un panorama amplio de posibles caminos que puede recorrer un/a especialista en ciencias de datos.
– Exponer a estudiantes de LCD a importantes referentes de la disciplina que trabajan en diversos ámbitos (investigación científica, empresas, organismos estatales, ONGs, etc.)
– Aprender un montón de cosas sobre datos. Qué tipo de problemas se pueden resolver con ellos y cuáles no, qué precauciones debemos tener, qué desafíos afronta la disciplina y mucho más.
– Evidenciar la diversidad de disciplinas que confluyen en esta carrera y experimentar cómo interactúan.
– Compartir un buen rato, una vez por mes.Está destinado principalmente a estudiantes de la carrera, pero todas/os somos bienvenidas/os.
¡Las y los esperamos!
Pablo y Ana
