El encuentro será el próximo Jueves 22 de Octubre de 2026 a las 16 hs. en el aula 1402.

La presentación estará a cargo de Pablo Groisman (FCEN-UBA/CONICET).

El título de la charla es:

No culpes a k-medias

Sobre la charla

El algoritmo de k-medias es uno de los métodos de aprendizaje no supervisado más sencillos e interpretables, y por eso se usa en todos lados para agrupar datos. Desafortunadamente, funciona mal cuando la geometría de los datos no es la euclídea, que es lo más habitual.

Pero…

no culpes a k-medias,
no culpes a los centros,
no culpes a los datos:
será que es la distancia.

Con una distancia adecuada a la geometría de los datos, el mismo algoritmo recupera grupos de cualquier forma. Esa distancia suele ser desconocida, pero se puede aprender de los datos.

Vamos a analizar el problema abstracto de encontrar baricentros y k-baricentros en geometrías no euclídeas (espacios métricos), posiblemente desconocidas: su formulación matemática, su estimación a partir de datos y por qué esa estimación funciona. Finalmente, vamos a ver cómo este enfoque, aparentemente abstracto, tiene aplicaciones muy concretas

En el camino vamos a discutir una pregunta que nos persigue desde la primaria y que hoy, con IAs que resuelven problemas relevantes de matemática de a cientos, vuelve recargada: ¿vale la pena estudiar tanta
matemática en una carrera de ciencias de datos?

Sobre el orador

Pablo es Profesor Titular del Departamento de Matemática de Exactas e Investigador Principal del CONICET en el IMAS. Fue director de la Licenciatura en Ciencias de Datos desde su creación hasta 2025. Su
investigación se centra en probabilidad, procesos estocásticos y sistemas de partículas, y en sus conexiones con problemas de aprendizaje automático. Es autor de tres libros de divulgación y de más de cincuenta artículos de investigación.

Sobre ¡DÁTAME!

Este ciclo de charlas que se realiza la tercera semana de cada mes busca simultáneamente

– Ser un lugar de encuentro entre todos/as los/as que nos sentimos cercanos a LCD ya sea por ser estudiantes de la carrera o carreras cercanas, docentes, investigadores/as interesados/as o simplemente amigos/as de LCD.

– Ofrecer a estudiantes de la carrera un panorama amplio de posibles caminos que puede recorrer un/a especialista en ciencias de datos.

– Exponer a estudiantes de LCD a importantes referentes de la disciplina que trabajan en diversos ámbitos (investigación científica, empresas, organismos estatales, ONGs, etc.)

– Aprender un montón de cosas sobre datos. Qué tipo de problemas se pueden resolver con ellos y cuáles no, qué precauciones debemos tener, qué desafíos afronta la disciplina y mucho más.

– Evidenciar la diversidad de disciplinas que confluyen en esta carrera y experimentar cómo interactúan.

– Compartir un buen rato, una vez por mes.Está destinado principalmente a estudiantes de la carrera, pero todas/os somos bienvenidas/os.

¡Las y los esperamos!

Pablo y Ana