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09/07/2024
Cambio climático: machine learning aplicado a la relación entre fenómenos atmosféricos e índices climáticos.
Peter Alexander
Resumen
Basado en 20 años de perfiles de temperatura y humedad atmosféricos obtenidos por el sistema de satélites de navegación global se buscan posibles relaciones espacio temporales con índices climáticos mensuales. Se comienza por un análisis de clusters geográficos para luego desarrollar los modelos que serán sometidos a entrenamiento y testeo. Los resultados pueden por ejemplo servir eventualmente para la anticipación de fenómenos como El Niño.
Descripción de la propuesta
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Conocimientos deseables
Análisis de grandes cantidades de datos
Qué aprenderá el o la estudiante
Podrá aplicar los conocimientos adquiridos en la licenciatura a un problema concreto y actual como cambio climático
