Este viernes 28/6 Dátame! El encuentro es a las 16hs. en el aula 1402 del Edificio 0+Infinito.
Esta vez la charla estará a cargo de Enzo Ferrante (Instituto de Ciencias de la Computación, UBA / CONICET). El título de la charla es:
De AlexNet a ChatGPT: Un breve recorrido por la historia reciente del aprendizaje profundo
Sobre la charla
En la última década, las redes neuronales profundas han revolucionado el campo de la inteligencia artificial, transformando tanto la industria como nuestra vida cotidiana. En esta charla, realizaremos un breve recorrido por la evolución de estos modelos y los cambios de paradigma que fueron generando, comenzando con AlexNet en el mundo de las imágenes, hasta ChatGPT y los sucesivos modelos grandes de lenguaje que han convergido recientemente a la multimodalidad, representada hoy en día por los grandes modelos de visión lenguaje.
Sobre Enzo
Enzo Ferrante estudió Ingeniería de Sistemas en la UNICEN (Tandil), se doctoró en Ciencias de la Computación en la Université Paris-Saclay (CentraleSupelec) e INRIA en París (Francia), y realizó su posdoctorado en el Imperial College de Londres (Reino Unido). Fue alumno visitante en el CVGL Lab de la Universidad de Stanford, Fulbright Fellow en el A. Martinos Center for Biomedical Imaging (Massachusetts General Hospital – Harvard Medical School, 2021) en Boston, Profesor Visitante en la Université Paris-Saclay en Francia (2023), entre otros. Regresó a Argentina en 2017 como Investigador Repatriado del CONICET en el Instituto de Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional, sinc(i), en Santa Fe, donde fue además docente en la Universidad Nacional del Litoral. Recientemente, se incorporó al Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA) en el Instituto de Ciencias de la Computación ICC (UBA-CONICET), y es actualmente profesor visitante en Exactas UBA. Enzo recibió el Premio Joven Investigador de la Academia Nacional de Ciencias de Argentina y el Premio Mercosur de Ciencia y Tecnología por sus contribuciones científicas a la IA para la computación de imágenes médicas. En 2022, recibió el Google Award for Inclusion Research por sus trabajos en sesgo algorítmico. Es profesor en la Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad de San Andrés y la Maestría en Management +Analytics de la Universidad Torcuato Di Tella. Sus intereses de investigación abarcan las redes neuronales profundas y el análisis de imágenes biomédicas, centrándose actualmente en mejorar la equidad y robustez de estos modelos, y trabajando en diversos problemas aplicados, con foco en la segmentación de imágenes.
Consultas: info.lcd@exactas.uba.ar
Sobre ¡DÁTAME!
Este ciclo de charlas busca simultáneamente:
– Ser un lugar de encuentro entre todos/as los/as que nos sentimos cercanos a LCD ya sea por ser estudiantes de la carrera o carrera cercanas, docentes, investigadores/as interesados/as o simplemente amigos/as de LCD.
– Ofrecer a estudiantes de la carrera un panorama amplio de posibles caminos que puede recorrer un/a especialista en ciencias de datos.
– Exponer a estudiantes de LCD a importantes referentes de la disciplina que trabajan en diversos ámbitos (investigación científica, empresas, organismos estatales, ONGs, etc.)
– Aprender un montón de cosas sobre datos. Qué tipo de problemas se pueden resolver con ellos y cuáles no, qué precauciones debemos tener, qué desafíos afronta la disciplina y mucho más.
– Evidenciar la diversidad de disciplinas que confluyen en esta carrera y experimentar cómo interactúan.
– Compartir un buen rato, un viernes a la tarde, una vez por mes.
Está destinado principalmente a estudiantes de la carrera, pero todas/os somos bienvenidas/os.
Nos juntamos el 3er. viernes de cada mes a las 16hs.
¡Las y los esperamos!
