17/08/2024
Análisis de Fenotipo y Virulencia de infecciones polimicrobianas en pacientes pediátricos con diagnostico de fibrosis quística: Un Enfoque desde la Ciencia de Datos
Paula Tribelli
En el laboratorio de Interacciones Bacterianas (Dpto. Química Biológica/IQUIBICEN) estudiamos las infecciones polimicrobianas y las diferencias con aquellas infecciones provocadas por un solo [...]
06/08/2024
Evaluación de estrategias argumentativas en debates entre IAs: capacidades asimétricas y jueces débiles
Sergio Abriola
Este trabajo busca examinar las dinámicas del uso del debate entre sistemas de Inteligencia Artificial (IA) como método para alinear a objetivos y preferencias humanas. Se investigarán las ventajas [...]
02/08/2024
Integración de Datos de Encuestas y Censos mediante Modelos de Aprendizaje Automático
Matias Nehuen Iglesias
La expansión de datos de censos utilizando datos de encuestas y técnicas de aprendizaje automático para generar nuevas variables y detalles sobre las bases de datos existentes. Este proyecto permite [...]
09/07/2024
Cambio climático: machine learning aplicado a la relación entre fenómenos atmosféricos e índices climáticos.
Peter Alexander
Basado en 20 años de perfiles de temperatura y humedad atmosféricos obtenidos por el sistema de satélites de navegación global se buscan posibles relaciones espacio temporales con índices climáticos [...]
04/07/2024
Procesamiento del tiempo en el cerebro en una tarea de finger tapping
Rodrigo Laje
Al contrario de lo que sucede con la información espacial, el conocimiento sobre cómo el cerebro procesa la información temporal es muy escaso a pesar de ser crítico para una gran variedad de [...]
02/07/2024
Fronteras físicas e imaginadas dentro de una ciudad
Inés Caridi
La segregación es la concentración de individuos por diferencias étnicas, socioeconómicas, culturales. No es un problema en sí, sino que es un fenómeno, con ventajas y desventajas. El problema es [...]
01/07/2024
Uso de datos de genómica funcional y redes regulatorias de la expresión génica para analizar la heterogeneidad de células tumorales mamarias
Ignacio Schor
El tratamiento el cáncer de mama triple negativo (TNBC) representa un gran desafío en oncología debido a su extensa heterogeneidad molecular, histológica y clínica. Sin embargo, los avances recientes [...]
01/07/2024
Modelos de lenguaje como estimadores de los movimientos oculares durante la lectura
Juan Esteban Kamienkowski
Existe una vasta literatura que respalda la hipótesis de que los movimientos oculares durante la lectura reflejan procesos cognitivos. Por ejemplo, las palabras fuera de contexto, poco frecuentes o [...]
24/06/2024
Desarrollo de una base de datos anotada de imágenes citológicas de Papanicolaou
Luciana Bruno
Este plan se enmarca en un proyecto más general para automatizar el diagnóstico de cáncer de cuello uterino. Para entrenar los modelos de AI, es esencial desarrollar una base de datos de imágenes [...]
22/06/2024
Redes convolucionales en grafos con aplicación al problema de reposicionamiento de fármacos
Ariel Chernomoretz
El presente proyecto planea estudiar metodologías que permitan extraer información de relevancia biomédica a partir de la integración de datos heterogéneos. Así, utilizaremos el abordaje de redes [...]
22/06/2024
Modelos de regresión funcional: aplicaciones, inferencia y algoritmos para su cómputo
Daniela Parada
En muchas aplicaciones, los datos observados provienen de fenómenos que pueden ser supuestos como curvas o funciones suaves más que como vectores finitos. El análisis de datos funcionales ha recibido [...]
18/06/2024
Herramientas cuantitativas para el análisis de datos de localización de proteínas obtenidos por microscopía de superresolución
Luciana Bruno
Las taupatías son un grupo de enfermedades neurodegenerativas que presentan agregados de la proteína tau en diferentes regiones cerebrales. Recientes estudios han reportado una distribución de tau en [...]
12/06/2024
Marcos, muestreo y aplicaciones al procesamiento de señales e imágenes
Carlos Cabrelli
La teoría de muestreo (sampling theory) se centra en la reconstrucción precisa de una señal continua a partir de sus muestras discretas. El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon establece que una [...]
11/06/2024
Detección de bloques de Independencia.
Mariela Sued
El objetivo de esta plan es explorar diferentes propuestas para detectar bloques de independencia de un vector aleatorio. Es decir, estimar cuales son los subvectores cuyas distribuciones factorizan [...]
29/04/2024
Estudios de modelos cosmológicos alternativos con redes neuronales artificiales
Susana Landau
En los últimos años, el desarrollo de métodos basados en el aprendizaje automático como nuevas herramientas para analizar datos y modelos físicos se ha incrementado sustancialmente. Entre los métodos [...]
29/02/2024
Comparación de Algoritmos de Asignación justa de bienes indivisibles
Agustín Alvarez
Cómo repartir un conjunto de bienes (artículos, no plata) entre un grupo de personas no es un problema sencillo. Para fijar ideas supongamos que las personas son un grupo de hermanos que heredan un [...]
15/12/2023
Análisis de experimentos online de funciones ejecutivas
Juan Esteban Kamienkowski
El Trail-Making Test (TMT) es una prueba neuropsicológica estándar para funciones ejecutivas. La misma consiste en unir una serie de números o letras dispersos sin levantar el lápiz. Esta prueba [...]
15/12/2023
Análisis de movimientos oculares en texto
Juan Esteban Kamienkowski
Los movimientos oculares permiten acceder al foco de atención y los tiempos de procesamiento del cerebro en distintas tareas, como por ejemplo la lectura. Durante la misma, nuestros ojos recorren las [...]
06/12/2023
ESTUDIO DE UNA NUEVA HERRAMIENTA PARA EL DIAGNÓSTICO, ESTRATIFICACIÓN Y MONITOREO EN SEPSIS
Bárbara Rearte
La sepsis, un grave problema global de salud con alta mortalidad, afecta principalmente a países de bajos y medianos ingresos. La OMS insta a investigar métodos para abordar esta enfermedad, que se [...]
27/10/2023
Microorganismos marinos y cambio climático
Juan Pierella Karlusich
El océano global se extiende a lo largo de más del 70% de la superficie del mundo y tiene una profundidad promedio de >3,5 kms. Sorprendentemente, los organismos microscópicos representan ~70% de la [...]
17/10/2023
Visualización Interactiva de la Red de Investigadores Argentinos en el Exterior
Andrés Colubri
Estimaciones recientes de la cantidad de investigadores argentinos residentes en el exterior ponen el número arriba del millón. Muchos de estos investigadores han conformado redes de vinculación, [...]
25/09/2023
Abordando el espacio combinatorio en recomendaciones de ranking mediante la descomposición de acciones en reinforcement learning
Francisco Garcia
El uso del aprendizaje por refuerzo, también conocido como Reinforcement Learning (RL), cuenta con la capacidad de optimizar métricas a largo plazo, a diferencia de técnicas tradicionales de Machine [...]
14/09/2023
Aplicación de machine learning al pronóstico de eventos meteorológicos de alto impacto social
Juan Ruiz
14/09/2023
Desarrollo e implementación de un modelo basado en self-supervized learning para la predicción de episodios de sueño a partir de datos de uso de smartphones con sistema operativo Android.
Ignacio Spiousas
En el presente proyecto se propone diseñar, desarrollar y evaluar un modelo un modelo basado en self-supervized learning para la predicción de episodios de sueño a partir de datos de uso de [...]
13/09/2023
Algas Tóxicas en los Golfos Norpatagónicos. Condiciones ambientales y detección satelital
Silvia Ines Romero
El objetivo de esta investigación es desarrollar nuevas herramientas para detectar satelitalmente las floraciones algales nocivas (comunmente llamadas MAREA ROJA) y las condiciones oceanográficas [...]
02/08/2023
IDENTIFICACIÓN DE MARCADORES DE EPILEPTOGENICIDADA PARTIR DEL REGISTRO DE NEURONAS INDIVIDUALES ENPACIENTES CANDIDATOS A CIRUGÍA DE EPILEPSIA
Alejandro Nasimbera
En mi tesis doctoral como neurólogo especialista en epilepsia, analizo señales intracerebrales obtenidas con microelectrodos en pacientes con epilepsia para identificar características del [...]
03/07/2023
Redes neuronales profundas como modelos del sistema visual humano
Enzo Tagliazucchi
En años recientes, las redes neuronales convolucionales profundas se han consolidado como un posible modelo del procesamiento de información en el cerebro humano, especialmente en el dominio de la [...]
26/06/2023
Estudio e implementación de algoritmos de optimización aplicados a un método de superresolución de imágenes.
Sandra Martínez
26/06/2023
MODELOS DE PREDICCIÓN DEL ABANDONO UNIVERSITARIO EN ARGENTINA
Martin Pustilnik
En Argentina, se estima que en las universidades nacionales sólo el 12% (Período 2010-2016) de los estudiantes que ingresan se gradúa , muy por debajo de otros países de la región, como en Chile, en [...]
09/06/2023
HACIA LA CONSTRUCCION DE UN TEMPLEX PARA ATRACTORES CLIMÁTICOS
DENISSE SCIAMARELLA
El templex [Chaos 32(8), 083108 (2022)] es un objeto matemático que combina elementos de la topología algebraica y el análisis de series temporales para describir la estructura topológica de un flujo [...]
